为什么像“前N名”(例如“前10名”)这样的人列出这么多?

关于这种效应的文献很多。 本文非常有帮助。

基本思想:我们喜欢列表,因为它通过将列表归类来帮助我们处理大量信息。 人们喜欢舍入数字或数字5,这被认为是舍入数字偏差,这就是为什么排名前10位的列表最受欢迎的原因。 我在强调相关部分。

为什么我们喜欢前十名

人们自然地将世界划分为整数。 我们说要花30分钟才能开始工作,并问我们五年后会在哪里看到自己。 雨人知道246根牙签何时掉在地上,但是我们大多数人可能会猜出几百根(盒子里有250根干净的)。 当高中生的分数下降到双零结点以下时,高中生更有可能重考SAT。 棒球选手的射门命中率达到.300(打入最佳赛季的门槛)时,通常会将自己从最终的击球手中移开,以避免跌至.299。

舍入数字的趋势在列表上没有比这更普遍的了,列表在互联网上没有比列表上更普遍的了。 最近, 西雅图大学的 市场营销学者 Mathew S. Isaac 罗格斯大学的 Robert M. Schindler 对这个 网络规范 进行了简单的小测试 他们使用从1到100的所有数字在Google中搜索“ top [number]”一词。以0结尾的数字占主导,紧随其后的是以5结尾的数字。

图片来源:通过消费者研究杂志 ,DOI:10.1086 / 674546。

这种对四舍五入列表的影响似乎无关紧要,但Isaac和Schindler认为这偏向了我们对这些列表中某些项目的感知方式。 在即将出版的 《消费者研究杂志》上 ,他们认为人们表现出所谓的“十大影响”:将事物归入整数组,并将其以外的所有事物视为劣等。 因此,排名第10和第11的商品之间的差异让人感到巨大而重大,即使实际上很小或未知。

辛德勒告诉Co.Design:“我们的经验使人产生一种印象,即如果它不在前10名中,那么它将是下一类。” “总体想法是,数字通常被认为是等距的,但是主观上它们不是等距的。”

艾萨克(Isaac)和迅达(Schindler)在一系列实验中测试了排名前10位的效果。 在一项研究中,他们向205名测试参与者展示了一个虚构的数学班学生名单,这些名单是按照他们在最近一次考试中的表现顺序排列的。 实际上,研究人员设计了五个不同的列表,并在每个列表的不同位置放置了一个名称(Charles Pipp)。 根据列表,测试参与者发现Pipp排名第8、9、10、11或12。
在查看了清单之后,测试参与者以从弱到强的等级来评估Pipp的个人数学技能,然后相对于紧随其后的学生评估他的技能。 在这两种情况下,当Pipp排名第11时,他的感知技能受害最多。 相对等级尤其能说明问题:在Pipp和他之前的学生之间的所有比较中,最大的评估差距出现在他排名第11,其他学生排名第10的时候。

图片来源:通过消费者研究杂志 ,DOI:10.1086 / 674546。

在另一项研究中,艾萨克(Isaac)和辛德勒(Schindler)证明了前10种效应也感染了实验室外的行为。 他们汇总了过去三年内参加GMAT考试的484,000多人的数据,并在同一时间在《 美国新闻》和《世界报道》中记录了商学院的排名。 GMAT考生将其分数提交给五所预选的商学院,研究人员想知道《 美国新闻》的排名是否可能影响了这些决定。

在大多数情况下,排名对分数的发送位置没有统计影响。 考生提交的内容与学校轮班的幅度(排名的变化)或10位数字范围内的轮换(例如,从第八名到第七名)之间没有任何联系。 综上所述,艾萨克和辛德勒发现只有一个变化可以预测向学校发送了多少分数报告:当学校从11位升至10位时进入了新的回合数字等级类别。


当然,环境和上下文可以帮助您克服前10名的影响及其四舍五入的现象。 在另一个实验中,艾萨克和辛德勒发现,当参加测试的人接触到数字清晰的列表(如前19名)时,他们发现的10和11之间的差距就会减小。 世界排名第11位的商业课程非常清楚:不惜任何代价打破前10名,或将参考点更改为前12名。

人们还倾向于记住第一个和最后一个成员或列表,而忘记中间的成员。 这称为串行位置效果。

连续位置效应是一个人回忆起系列中的第一项和最后一项的倾向,最差的是中间项。[1] 这个词是赫尔曼·埃宾格豪斯(Hermann Ebbinghaus)通过他对自己进行的研究而创造的,它是指回忆准确度随研究列表中某物品的位置而变化的结果。[2] 当被要求以任何顺序召回物品清单时(免费召回),人们倾向于从清单的末尾开始召回,最好地召回那些物品( 新近度效应 )。 在较早的清单项目中,前几个项目的召回率比中间项目要高( 首要效应 )。[3] [4]

该图显示了由串行位置效果创建的U形串行位置曲线。

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